--Quantinuum anuncia la actualización del kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural ?ambeq, que mejora la accesibilidad

La actualización de ?ambeq introduce muchas novedades importantes para ofrecer a los investigadores y desarrolladores más opciones y flexibilidad a la hora de convertir frases en circuitos cuánticos

OXFORD, Inglaterra, 30 de marzo de 2022 /PRNewswire/ -- El equipo de procesamiento de lenguaje natural cuántico de Quantinuum, la empresa líder mundial en computación cuántica integrada, ha lanzado una importante actualización de su biblioteca y kit de herramientas Python de código abierto, ?ambeq (pronunciado "Lambek").

?ambeq convierte cualquier frase del lenguaje natural en un circuito cuántico, listo para ser realizado en un ordenador cuántico. La nueva versión ha sido diseñada para una comunidad creciente de investigadores, desarrolladores y usuarios versados en el procesamiento cuántico del lenguaje natural (QNLP) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Se prevé que el mercado del procesamiento del lenguaje natural crezca un 27% anual en los próximos cinco años.[1]

La actualización apoyará el crecimiento de QNLP y las posibles aplicaciones futuras, como el diálogo automatizado, la minería de textos, la traducción de idiomas, la conversión de texto en voz, la generación de idiomas y la bioinformática.

El responsable de Applied Quantum NLP Research de Quantinuum, el doctor Dimitrios Kartsaklis, dijo: "Desde que lanzamos ?ambeq, hemos recibido valiosos comentarios de una comunidad de usuarios que crece rápidamente, y muchas de las nuevas características disponibles hoy lo reflejan. La nueva versión de ?ambeq viene ahora, por ejemplo, con un analizador sintáctico nativo de última generación que se ha integrado completamente con el kit de herramientas. Además, el kit de herramientas está ahora equipado con un paquete de entrenamiento que soporta bibliotecas populares de aprendizaje supervisado, como PyTorch, para ayudar a los usuarios a entrenar eficientemente las tareas de PNL utilizando los circuitos cuánticos y las redes tensoriales que genera ?ambeq. Esta actualización tiene que ver con la accesibilidad y, sobre todo, con la reducción del tiempo necesario para obtener resultados".

Además, y lo que es más importante, el nuevo analizador CCG basado en neuronas de ?ambeq, Bobcat, está entrenado en un gran corpus de derivaciones sintácticas anotadas por humanos. Está totalmente integrado en el kit de herramientas, lo que simplifica el proceso de instalación, y presenta un rendimiento de análisis sintáctico mejorado del estado de la técnica. El analizador anterior sigue formando parte del kit de herramientas y, para beneficio de la comunidad, Bobcat también se publicará como herramienta independiente de código abierto a su debido tiempo.

La nueva actualización está dotada de una interfaz de línea de comandos, lo que hace que la mayoría de las funciones del conjunto de herramientas estén disponibles para los usuarios sin conocimientos de programación. También contiene un nuevo módulo de entrenamiento supervisado diseñado para simplificar el proceso de entrenamiento de circuitos cuánticos parametrizados y redes tensoriales en una configuración de aprendizaje automático.

?ambeq es el primer conjunto de herramientas de lingüística computacional y NLP cuántica. Puede convertir una frase en un circuito cuántico que hereda su estructura de enredo de la estructura sintáctica de la frase. Esta construcción está motivada por las correspondencias matemáticas formales entre los modelos matemáticos de la gramática y los protocolos cuánticos, tal y como han establecido los investigadores principales de Quantinuum, el responsable científico Prof. Bob Coecke y el responsable de IA Prof. Stephen Clark.

Con esta actualización, ?ambeq se vuelve más flexible al ofrecer a los usuarios más opciones sobre los circuitos cuánticos que puede generar. Permite la manipulación de diagramas sintácticos y simplifica la definición de los circuitos cuánticos a partir de la estructura sintáctica.

También se ha mejorado la visualización de la salida de ?ambeq y se ha ampliado la documentación con numerosos ejemplos para eliminar la barrera de entrada a los usuarios generales.

Dónde encontrar ?ambeq

?ambeq ha sido publicado como un repositorio convencional de Python en GitHub y está disponible aquí https://github.com/CQCL/lambeq

Puede encontrar más detalles sobre la nueva versión aquí https://cqcl.github.io/lambeq/release_notes.html

La documentación y los tutoriales se pueden encontrar aquí: https://cqcl.github.io/lambeq/index.html

[1] Mordor Intelligence, 2021: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/natural-language-processing-market

Acerca de Quantinuum

Quantinuum es la mayor empresa de computación cuántica integrada del mundo, formada por la combinación del hardware líder en el mundo de Honeywell Quantum Solutions y el middleware y las aplicaciones líderes en su clase de Cambridge Quantum.

Quantinuum emplea a más de 400 personas, incluidos 300 científicos, en ocho centros de Estados Unidos, Europa y Japón.

Dirigida por la ciencia e impulsada por la empresa, Quantinuum acelera la computación cuántica y el desarrollo de aplicaciones en química, ciberseguridad, finanzas y optimización. El objetivo de Quantinuum es crear soluciones cuánticas escalables y comerciales para resolver los problemas más acuciantes del mundo, en campos como la energía, la logística, el cambio climático y la salud.

El kit de herramientas de código abierto para desarrolladores de Quantinuum, TKET, proporciona acceso a los principales simuladores y hardware cuánticos del mundo y mejora el rendimiento de todos los productos de Quantinuum, incluida la plataforma de generación de claves de ciberseguridad Quantum Origin, el paquete de química computacional cuántica y ciencia de los materiales EUMEN, y ?ambeq, el kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural y lingüística computacional de Quantinuum.

La generación H1 de ordenadores cuánticos de Quantinuum, con tecnología de Honeywell, es una de las más avanzadas del mundo y fue la primera en superar la prueba de referencia de volumen cuántico 2048 estándar de la industria. Quantinuum se ha comprometido a aumentar el volumen cuántico de sus ordenadores cuánticos comerciales en órdenes de magnitud cada año durante los próximos cinco años.