(Información remitida por la empresa firmante)

--La IA generativa mejora la productividad de la ingeniería de software en un 70%, según el estudio de Ness-Zinnov

BANGALORE, India, 15 de febrero de 2024 /PRNewswire/ -- Ness Digital Engineering (Ness), una empresa global de transformación de servicios digitales de ciclo de vida completo y una filial de KKR, y Zinnov, una firma global de consultoría de gestión y estrategia, lanzaron conjuntamente un estudio integral titulado "Aprovechando el poder de la IA generativa (GenAI) en la transformación de la productividad de la ingeniería de software". Si bien la productividad es un resultado conocido de las iniciativas de GenAI, este estudio mide las ganancias reales de productividad resultantes de la implementación de GenAI a nivel de ingeniería. Tiene un marco único para ayudar a los responsables de tecnología, de información y de productos a comprender la tecnología y los impulsores psicológicos de la productividad de la ingeniería y las ramificaciones a largo plazo en el diseño empresarial y organizacional.

Utilizando la plataforma patentada Matrix de Ness para recopilar datos, el estudio involucró a más de 100 ingenieros de software en casos de uso y configuraciones de desarrollo y un análisis en profundidad de las experiencias del mundo real de los ingenieros en entornos de ingeniería en vivo.

El estudio reveló que la implementación de la IA generativa no solo aumenta la productividad, sino que también permite un contexto profundamente asistido, lo que permite a las empresas globalizar el trabajo sin fricciones. La implicación de esto no es sólo mejores resultados empresariales sino un diseño organizacional completamente transformado. Otras observaciones clave que surgieron fueron:

Reducción del 70% en el tiempo de finalización de tareas para actualizaciones de código existente: los ingenieros presenciaron el máximo impacto al utilizar funciones de base de código existente, lo que llevó a una reducción del tiempo del ciclo de desarrollo.

Reducción del 48 % en el tiempo de finalización de tareas para los ingenieros sénior: los ingenieros sénior fueron testigos de una reducción del tiempo de finalización de tareas y descubrieron que utilizaban su tiempo para planificar mejor y ayudar a los ingenieros jóvenes.

Reducción de ~10 % en tareas de alta complejidad de código: la IA generativa permite a los ingenieros navegar por escenarios de codificación complejos con mayor eficiencia, lo que contribuye a resoluciones más rápidas y precisas.

70 % de compromiso mejorado: al simplificar las tareas y fomentar un entorno de trabajo más colaborativo y dinámico, la IA generativa juega un papel fundamental en la creación de una experiencia profesional positiva y satisfactoria.

Este cambio desafía las estructuras organizativas tradicionales al centrarse más en la experiencia y la eficiencia que serán asistidas por la tecnología, pero controladas y decididas por las personas. Esto significará un nuevo tipo de fuerza laboral, donde la experiencia en el campo y las capacidades de resolución de problemas presidirán las habilidades tecnológicas.

Ranjit Tinaikar, consejero delegado, Ness Digital Engineering, dijo, "GenAI está preparado para transformar el panorama del desarrollo de software al ofrecer mejoras sustanciales en la productividad y acelerar los ciclos de innovación, lo que en última instancia acelera el tiempo de comercialización. Sin embargo, su potencial podría verse obstaculizado si se percibe estrictamente como una mera herramienta de generación de código, un concepto erróneo que prevalece en el ámbito del desarrollo de software. Para aprovechar al máximo el poder de GenAI, colaboramos con Zinnov para comprender el impacto de GenAI en el desarrollo de software y sus matices. El estudio sirve como guía sobre el impacto de GenAI en el proceso de desarrollo de productos, las estructuras organizativas, el compromiso de los empleados, el aprendizaje y el desarrollo".

Sobre el estudio, Pari Natarajan, consejero delegado, Zinnov,comentó, "La IA generativa ahora está integrada en los flujos de trabajo de ingeniería de software en muchas organizaciones, lo que ayuda en tareas como generar casos de prueba, refactorizar código e identificar oportunidades de innovación. Este estudio valida la creencia de que la IA generativa complementa, en lugar de dictar, los flujos de trabajo, facilitando el intercambio de conocimientos sin fricciones y liberando el verdadero valor de la globalización. Esto ha llevado a una mayor confianza entre los responsables de tecnología y de información a la hora de distribuir los equipos de desarrollo a nivel mundial, con un impacto mínimo en la productividad. Además, el uso generalizado de la IA generativa ha elevado la moral de los empleados, superando las ganancias de productividad. Si bien el potencial de la IA generativa es enorme, las limitaciones provienen principalmente de los costes de hardware, el consumo de energía y las limitaciones regulatorias".

Para descargar el estudio – www.ness.com / www.zinnov.com

Acerca de Ness Digital Engineering

Ness Digital Engineering es una empresa de ingeniería digital de ciclo de vida completo que ofrece asesoramiento digital a través de servicios de ingeniería escalados. Combinando nuestra competencia central en ingeniería con lo último en estrategia y tecnología digitales, gestionamos sin problemas los viajes de la transformación digital desde la estrategia hasta la ejecución para ayudar a las empresas a prosperar en la economía digital. Ness es propiedad total de KKR, una de las firmas de inversión líderes a nivel mundial. Para más información visite www.ness.com.

Acerca de Zinnov

Fundada en 2002, Zinnov es una firma global de consultoría de gestión y estrategia con sede en Nueva York, Santa Clara, Houston, Seattle, Hyderabad, Bangalore, Gurgaon, Pune y París. Durante los últimos 21 años, Zinnov ha consultado con éxito con más de 250 empresas Fortune 500 para desarrollar conocimientos prácticos que les ayuden a acelerar sus viajes tecnológicos para crear valor, en todas las dimensiones de ingresos, transformación y optimización. Con experiencia central en talento de ingeniería digital, transformación digital, innovación y asesoría de subcontratación, Zinnov ayuda a los clientes a través de:

Estructurar e implementar palancas de Transformación Digital habilitadas por tecnologías como AI/ML, Automatización Inteligente, Nube, IOT, etc.;

Ayudar a las empresas globales a delinear e impulsar sus programas de innovación abierta, diseñar y operar programas de aceleración y permitir la colaboración con empresas emergentes en casos de uso específicos y resultados predefinidos;

Aumentar los ingresos de los productos y servicios de las empresas en mercados más nuevos a través de inteligencia de cuentas, entrada al mercado y asesoramiento sobre expansión del mercado;

Permitir a las empresas globales desarrollar y optimizar una huella global de talento en ingeniería a través de configuraciones de centros y aceleradores, en un modelo como servicio, además de optimizar sus carteras globales, para lograr mayores eficiencias, innovación y productividad en I+D;

Asesoramiento a firmas globales de PE en la selección corta de activos y evaluación de objetivos, debida diligencia comercial y creación de valor.

Con su equipo de consultores experimentados, expertos en la materia y profesionales de la investigación, Zinnov atiende a clientes de múltiples sectores verticales, incluidos software empresarial, BFSI, atención médica, automoción, comercio minorista y telecomunicaciones en EE.UU., Europa, Japón e India.

Para más información, visite http://zinnov.com.

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